INTRODUCCIÓN

El artículo 13 de la Norma para el Aseguramiento de la Calidad de la Información Estadística y Geográfica del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Norma) estipula que, para evaluar la calidad de la Información Estadística y Geográfica, las Unidades Administrativas, como mínimo, deberán calcular los indicadores de calidad y aplicar las metodologías de evaluación en los términos y periodicidad aprobados por el Comité. De acuerdo con el artículo 18 de la citada Norma, las Unidades Administrativas informarán al Comité los resultados de los indicadores y evaluaciones aplicados a los Procesos de Producción a su cargo, los cuales serán integrados en el Informe Anual de Resultados del Comité.

Considerando lo anterior y, para efectos de las atribuciones del Comité conforme al artículo 26 fracción IV de la Norma, se presenta la información del siguiente indicador de calidad.

1. MARCO DE REFERENCIA DEL INDICADOR

1.1 Nombre del indicador
Cobertura de la variable de diseño en procesos de producción con muestreo no probabilístico.
1.2 Acuerdos del CoAC mediante los cuales fue aprobado el indicador:
Acuerdo CAC- 004/03/2017 en la tercera sesión del 2017 del Comité de Aseguramiento de la Calidad. Mediante el acuerdo CAC-007/01/2018, el Comité aprobó por unanimidad de votos de sus integrantes presentes, los umbrales y especificaciones para la publicación en los tabulados de la cobertura de la variable de diseño.
1.3 Fecha de inicio para reportar el indicador:
A partir de enero de 2018, el indicador de cobertura deberá de ser calculado y publicado en la forma estandarizada que se defina para las variables de diseño y dominios de estudio de todos los procesos de producción con muestreo no probabilístico.
1.4 Principio de la Política de Calidad Institucional que mide el indicador:
Veracidad (precisión y confiabilidad)
1.5 Uso previsto del indicador:
El nivel de cobertura es un indicador de uso combinado, internamente se utiliza por los responsables de procesos de producción para analizar la cobertura alcanzada de la muestra recuperada con respecto al marco. Externamente, se usa para facilitar a los usuarios la interpretación de la información y la calidad de la misma, en los procesos de producción con diseño no probabilístico.
1.6 Fuentes de la metodología y/o estándares utilizados en el cálculo del indicador:
• Técnicas de Muestreo, 1991. Cochran William.
• Muestreo de encuestas, 1972. Kish Leslie.
• Model Assisted Survey Sampling, 2003. Carl‐Erik Särndal et al.
1.7 Persona(s) participante(s) en la integración de la ficha del indicador:
Unidad Administrativa o Grupo de trabajo.- Grupo de trabajo para la definición de indicadores de precisión para encuestas.
Araceli Martínez Gama, directora de Marcos y Muestreo, Dirección General de Estadísticas Económicas.
Gonzalo Pérez de la Cruz, director en la Coordinación de asesores.
José de Jesús Jiménez Martínez, subdirector de Diseño Estadístico. Dirección General de Estadísticas Económicas.
Sofia Isabel Pérez Gutiérrez, jefa del departamento de Diseño Muestral de Encuestas Continuas. Dirección General de Estadísticas Económicas.
Mario Alberto Santillana Zapata, director general adjunto de Modelos de Información Gubernamental. Dirección General de Estadísticas de Gobierno, Seguridad Pública y Justicia.
Gerardo Barragán Romero, subdirector de Diseño Estadístico e Implementación de Encuestas Nacionales de Gobierno. Dirección General de Estadísticas de Gobierno, Seguridad Pública y Justicia.
Octavio Heredia Hernández, director general adjunto de Diseño y Marcos Estadísticos. Dirección General de Estadísticas Sociodemográficas.
Jaime Mojíca Cuevas, subdirector de Diseño Muestral de Vivienda. Dirección General de Estadísticas Sociodemográficas.
Noriki Armando Ibarra Medina, jefe del departamento de Selección y Control de Muestras Regulares, Dirección General de Estadísticas Sociodemográficas.
Fabián García Montaño, subdirector de Planeación, Análisis y Seguimiento. Dirección General de Geografía y Medio Ambiente.
Hortencia Medina Uribe, subdirectora de Estadísticas Ambientales en Actividades Económicas y Hogares. Dirección General de Geografía y Medio Ambiente.
Hugo Reginaldo Correa Bayardo, jefe del departamento de Análisis y Gestión del Subsistema. Vicepresidencia de Información Demográfica y Social.
1.8 Medios de difusión:
Difusión externa: Página Web del INEGI, según proceso y apartado de evaluación estadística de la calidad de los datos en la Red Nacional de Metadatos para cada proceso de producción.
1.9 Fecha de integración de la ficha:
20/10/2017. (Con base a la entrada en vigor de la NTPPIEG, se ajustaron algunos conceptos dentro de la ficha del indicador, los cuales no alteran en ningún sentido los aspectos técnicos del mismo; Dichos ajustes se aplicaron con fecha del 17/11/2021).

2. ESPECIFICACIONES TÉCNICAS DEL INDICADOR

2.1 Ámbito de aplicación:
Encuesta por muestreo mixto y encuesta determinística (no probabilística).
2.2 Objetivo del indicador:
El nivel de cobertura alcanzado para las variables de diseño se considera como indicador de calidad de la información para la información generada a partir de los procesos de producción con diseño no probabilístico. La cobertura representa el porcentaje alcanzado de la variable de diseño ‐que puede ser la variable en la que se basa la selección no probabilística de la muestra u otra considerada en el diseño‐ con respecto al marco estadístico).
2.3 Periodicidad:
Se calculará el indicador según la frecuencia de levantamiento de información de cada muestra.
2.4 Tiempo límite para el reporte del indicador:
El indicador se reportará al mismo tiempo que la publicación de la información preliminar o definitiva de la muestra.
2.5 Periodo de referencia o ámbito de aplicación:
Periodo de levantamiento de la información de la muestra.
2.6 Fórmula de cálculo:

CVD = Total de la variable de diseño en muestra ⁄ Total de la variable de diseño en marco×100
2.7 Parámetro de interés
Porcentaje
2.8 Fuentes de información del indicador
El Total de la variable de diseño en muestra se calcula con información del marco estadístico.

El Total de la variable de diseño en marco estadístico también se calcula con información del marco estadístico.
2.9 Nivel de agregación
La cobertura se calcula individualmente para las variables de diseño generadas a partir de procesos de producción con muestreo no probabilístico.

Su desagregación está asociada a los dominios de estudio y cobertura sectorial para los cuales fue diseñado el proceso de producción por lo que no es posible su agregación a nivel institucional.
2.10 Observaciones y/o especificaciones técnicas
La cobertura es el cociente del total de la variable de diseño que representan las unidades de observación que integran la muestra entre el total de la variable de diseño que representan el total de unidades de observación en el marco estadístico por cien.

Se deberá indicar el conjunto de variables de diseño y los dominios de estudios para los cuales se calculará el indicador para cada proceso de producción. También se deberá especificar el marco estadístico que se usa de referencia para el cálculo.
2.11 Valores de referencia o estándar de calidad utilizado
Actualmente, con el propósito de proporcionar mayores elementos al usuario para la interpretación de la información y de la calidad de los datos, se establecieron, en el acuerdo CAC-007/01/2018, los límites de aceptación del nivel de cobertura de las variables de diseño, los cuales se clasifican de acuerdo con los criterios siguientes:
Nivel de Cobertura Rango Interpretación
Alta [80%-100%] Si el nivel de cobertura de la variable de diseño es mayor o igual al 80%, es considerada Alta.
Media [60%-80%] Si el nivel de cobertura de la variable de diseño es mayor o igual al 60% y menor al 80%, es considerada Media.
Baja < 60% Si el nivel de cobertura de la variable de diseño es menor al 60%, es considerada Baja.
Además, con el fin de facilitar la interpretación del indicador de calidad de la información en los procesos de producción con muestreo no probabilístico, actualmente se utilizan colores de fondo para identificar el rango al que corresponde el nivel de cobertura de las variables de diseño. A este procedimiento se le denomina semaforización y es aplicado a los resultados que se publican a través de tabulados.

Para asegurar la uniformidad de la tonalidad de los colores utilizados en la semaforización del indicador, se consideran los siguientes valores del código de colores RGB:
Características de la estimación Semaforización Mezcla aditiva de colores
Rojo Verde Azul
Alta Blanco 255 255 255
Media Amarillo 255 234 0
Baja Naranja 255 84 0